深度可观测性定义
什么是深度可观测性？
为何它对于完全实现云转型的前景至关重要？
深度可观测性定义： 添加实时网络级智能，加强基于指标、事件、日志及跟踪的监控，增强可观测性工具的功能，从而减少安全风险，提供卓越的用户体验，并降低操作复杂性。
现代企业正持续加速实施数字化转型举措，以获得敏捷性并保持竞争优势。 几乎每个组织都希望迁移到云端，超过 90% 的组织采用多云战略，选用两个或多个云基础设施供应商。 云解决方案为各类组织提供了参与当今市场激烈竞争所需的灵活性、可扩展性和敏捷性。
但是，云迁移也带来了新的挑战，包括如何应对危险程度日益趋高的威胁态势，如何满足用户永无止境的应用程序性能预期，以及如何在管理现代混合云 IT 环境的同时控制不断上升的成本和复杂性。
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什么是深度可观测性？
当今的威胁态势正在快速变化，勒索软件和其他复杂攻击激增，确保云端和本地应用程序的安全性和合规性难度大增。 此外，已经在本地安全方面投资的组织可能不愿切换到基于云的系统：他们担心在数据保护上投入的时间和金钱无法转移到云计算模式。
与本地架构相比，多云环境在支持、保护和维护方面也更具挑战性。 74% 的组织使用混合云模式，其中包含本地遗留系统、私有云或多个公有云，由此形成的架构错综复杂，管理起来既耗时又昂贵。 与多家云提供商合作的做法，导致安全威胁和性能瓶颈难以识别，故障排除和问题修复的难度也相应增加。
然而，尽管存在这些难题，终端用户仍对云端应用程序抱有很高的期望。 他们期望获得卓越的用户体验和不间断的可用性，因为延迟和性能问题会迅速降低工作效率。
要克服这些挑战，充分发挥云部署的潜力，并推动数字化转型，深度可观测性至关重要。
74% of organizations use a hybrid cloud model that incorporates on-prem legacy systems, private clouds or multiple public clouds, creating a complex architecture that is time-consuming and costly to manage.
Gateway Research： 2021 年 7 月调查报告
深度可观测性为何重要？
深度可观测性使 IT 部门能够主动减轻安全和合规风险，提供卓越的用户体验，并降低管理混合云和多云 IT 基础设施的操作复杂性。 它使您能够利用切实可行的网络级智能，强化您已投资的可观测性工具和流程。
深度可观测性使组织能够完全实现云转型的前景。 它能帮助创造重大价值，包括：
确保安全性和合规性监管
基于不可变的原始数据包源，应用高级安全取证和横向威胁检测，以确保动态信息的安全性、合规性和完整性。
加快性能瓶颈的根源分析
获得关于应用程序的深度可见性，捕获已知和未知事件，从而加快性能瓶颈的根源分析，并提供一致的高质量数字体验。
提高操作敏捷性并控制成本
通过识别和消除安全和性能盲点、打破孤岛并遏制失控的复杂性，最大限度地减少与管理混合云和多云 IT 基础设施相关的费用。
缩小云可见性差距
深度可观测性可为所有类型的云基础设施提供明显的优势，对于混合云尤其有利。 面对复杂的混合云和多云环境，大多数组织缺乏可以应对的工具和能力。 传统的本地监控也无法胜任这项任务。它会造成安全和性能盲点，随着组织将更多的应用程序和基础设施迁移到云提供商，这些盲点会继续扩大。
深度可观测性缩小了这一差距，即使面对最复杂的混合网络，也能提供统一、全面的视图。
选择深度可观测性管道模式
传统监控方法仅依赖指标、事件、日志和跟踪 (MELT)，深度可观测性管道模式远不限于此。 通过应用从数据包、流量和元数据中获得的实时网络级智能，各类组织可以极大扩展其现有安全和可观测性工具及投资的价值。
强大的深度可见性管道模式可提供高级智能：
- 安全智能： 威胁智能元数据，NDR 技术
- 流量智能： 消除重复数据包，提供关于 SSL/TLS 加密流量的深度可见性
- 应用智能： 专注于用户流量中的特定应用程序
应用实时网络智能时会发生什么？ 通过提供深度防御和全面性能管理，您可以获得让组织转变为主动安全态势所需的洞察力和敏捷性，减少风险暴露并加快故障排除。
利用广泛适用的深度可观测性赋能转型
当今的云基础设施比以往任何时候都更加复杂。 要充分利用与云相关的投资，您需要采用一种有效的深度可观测性管道模式。 深度可观测性能使您毫无风险地获得弹性数字基础设施的所有优势和敏捷性。
实现深度可观测性能帮助您充分发挥云潜力并加快实施转型举措，如需详细了解，请阅读我们的电子书。
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